Twoje AI. Twój serwer. Twoje dane — i nic poza Twoją siecią.
Wdrażamy również modele AI na Waszym własnym sprzęcie. Dokumenty, umowy i dane klientów nie trafiają do zewnętrznego dostawcy, a koszt AI przestaje rosnąć z każdym zapytaniem. Pełna kontrola, przewidywalny budżet i zero zależności od cudzej chmury.
- Dane zostają w Waszej sieci
- Brak opłat za tokeny
- Model dopasowany do Waszej firmy
Chmurowe AI jest wygodne. Do pierwszego audytu, faktury albo wycieku.
Każde zapytanie do publicznego API to fragment firmowej wiedzy wysłany na cudzy serwer — i pozycja na rachunku, która rośnie razem z Waszym sukcesem.
| Nr | Zagrożenie | Co to oznacza dla firmy |
|---|---|---|
R-01 | Koszty, które rosną bez pytania | Opłaty naliczane są za każdy token: pytanie, odpowiedź, każdy przetworzony dokument. Im więcej zespołów korzysta z AI, tym wyższy rachunek — i tym trudniej go zaplanować. |
R-02 | Tajemnica firmy w cudzych rękach | Pracownicy wklejają do czatu umowy, oferty, kod i dane klientów. Od tej chwili te informacje leżą na serwerach dostawcy — poza Waszą kontrolą i poza Waszymi logami. |
R-03 | RODO i przekazywanie danych poza firmę | Wysyłanie danych osobowych do zewnętrznego dostawcy (często spoza EOG) oznacza umowy powierzenia, analizy ryzyka i pytania od IOD. Każde nowe narzędzie to nowy temat na audyt. |
R-04 | Brak kontroli nad narzędziem | Dostawca zmienia model, cennik, limity albo warunki korzystania — a Wy dostosowujecie procesy do jego decyzji. Awaria po jego stronie zatrzymuje Waszą pracę. |
Pytanie nie brzmi „czy AI”, tylko „na czyich warunkach”.
Dane nie wychodzą za drzwi. Bo nie mają dokąd.
W architekturze On-Premise model AI działa na serwerze w Waszej serwerowni lub w Waszym prywatnym centrum danych. Zapytania, dokumenty i odpowiedzi krążą wyłącznie w sieci firmowej — bez połączenia z zewnętrznym dostawcą AI.
| Rew. A — Przed — chmurowe AI | Rew. B — Po — prywatne AI |
|---|---|
| Dane wysyłane do zewnętrznego API | 100% przetwarzania w Waszej sieci |
| Logi i historia rozmów u dostawcy | Logi na Waszych serwerach, pod Waszą polityką retencji |
| Niepewność, czy dane nie trafią do trenowania modeli | Model uczy się tylko tego, na co pozwolicie — i tylko u Was |
| Dostęp regulowany przez regulamin dostawcy | Dostęp według Waszych uprawnień (AD / SSO, role, działy) |
Zgodność, którą łatwiej wykazać
RODO Dane osobowe nie są przekazywane zewnętrznemu dostawcy AI, więc odpada najtrudniejsza część analizy ryzyka.
NIS2 Kontrola nad łańcuchem dostaw i incydentami zostaje po Waszej stronie.
ISO 27001 AI wpisuje się w istniejące polityki bezpieczeństwa, kopie zapasowe i monitoring.
Tajemnica przedsiębiorstwa Know-how, receptury, oferty i kod zostają tam, gdzie powinny.
Wasze dane nie wytrenują cudzego modelu
Publiczni dostawcy żyją z rozwijania swoich modeli. Prywatny model nie ma „centrali”, do której mógłby cokolwiek odesłać — Wasza przewaga konkurencyjna nie zasila niczyjej innej.
Bezpieczeństwo AI zależy też od konfiguracji sieci i uprawnień — dlatego każde wdrożenie zaczynamy od audytu i kończymy dokumentacją dla działu bezpieczeństwa.
Płacisz za infrastrukturę raz. Nie za każde słowo.
Chmurowe AI to taksówka z włączonym taksometrem: każdy kilometr kosztuje, a licznik nie wie, że jedziecie służbowo. Prywatne AI to własna flota — po zakupie jeździcie, ile potrzebujecie.
A Chmura (SaaS / API)
- Opłata za każdy token wejściowy i wyjściowy
- Koszt rośnie liniowo z liczbą użytkowników i dokumentów
- Limity zapytań i dopłaty za wyższe plany
- Cennik ustala dostawca — i może go zmienić
B Prywatne AI (On-Premise)
- Jednorazowa inwestycja: sprzęt + wdrożenie
- Stały, znany koszt utrzymania (energia, opieka techniczna)
- Brak opłat za wygenerowane tokeny
- Więcej zapytań = niższy koszt jednego zapytania
Budżet, który da się zaplanować
- Wiecie z góry, ile AI kosztuje w tym roku — i w następnym.
- Możecie dać AI całej firmie, a nie tylko wybranym osobom z licencją.
- Automatyzacje działające 24/7 nie generują rosnącego rachunku.
Prywatne AI opłaca się najbardziej tam, gdzie AI używa się dużo i regularnie. Dla małego wolumenu powiemy Wam to wprost — i zaproponujemy rozwiązanie hybrydowe.
Od audytu do działającego AI w czterech krokach
01
Audyt i dobór sprzętu
Sprawdzamy, do czego AI ma służyć, ile osób będzie z niego korzystać i jakie dane musi znać. Na tej podstawie dobieramy model i serwer — tyle mocy, ile potrzeba, bez przepłacania.
02
Instalacja w Waszej infrastrukturze
Uruchamiamy model na Waszym sprzęcie, podłączamy logowanie firmowe i uprawnienia. Całość działa w sieci wewnętrznej, zgodnie z Waszymi politykami bezpieczeństwa.
03
Dostosowanie i agenci
Łączymy AI z Waszymi dokumentami, bazami i systemami. Budujemy agentów do konkretnych zadań: odpowiedzi na maile, analiza umów, wyszukiwanie w dokumentacji, raporty.
04
Szkolenie zespołu i opieka
Uczymy pracowników pracy z AI na ich własnych zadaniach. Po uruchomieniu monitorujemy system, aktualizujemy modele i rozwijamy kolejne zastosowania.
Chmura vs. Twoje Prywatne AI
Chmura wygrywa szybkim startem. Prywatne AI wygrywa wszędzie tam, gdzie liczy się kontrola, poufność i koszt w dłuższym okresie.
| Kryterium | Chmurowe AI (SaaS / API) | Prywatne AI (On-Premise) |
|---|---|---|
| Prywatność danych | Dane przetwarzane na serwerach dostawcy | Dane nie opuszczają Waszej sieci |
| Koszty przy dużej skali | Rosną z każdym tokenem i użytkownikiem | Stałe — koszt zapytania spada wraz z użyciem |
| Przewidywalność budżetu | Zależna od zużycia i cennika dostawcy | Znana z góry |
| Zależność od zewnętrznych serwerów | Pełna — awaria lub zmiana warunków u dostawcy dotyka Was | Brak — działa nawet bez dostępu do internetu |
| Limity zapytań | Tak, zależne od planu | Tylko moc Waszego sprzętu |
| Możliwość customizacji | Ograniczona do opcji dostawcy | Pełna: model, dane, agenci, integracje |
| Zgodność (RODO, NIS2, ISO) | Wymaga umów powierzenia i analizy transferów | Prostsza — przetwarzanie zostaje w firmie |
| Start | Natychmiast | Po wdrożeniu (tygodnie) |
Pytania, które słyszymy od zarządów i działów bezpieczeństwa
Czy potrzebujemy własnej serwerowni albo superkomputera?
Nie. W większości firm wystarcza jeden serwer z odpowiednią kartą graficzną, który mieści się w istniejącej szafie rack lub małej serwerowni. Dobieramy sprzęt do liczby użytkowników i zadań — nie do rekordów wydajności.
Czy prywatne modele są równie mądre jak ChatGPT?
Do zadań firmowych — w zdecydowanej większości tak. Najnowsze otwarte modele świetnie radzą sobie z analizą dokumentów, odpowiedziami, streszczeniami i pisaniem. A ponieważ znają Wasze dane, często odpowiadają trafniej niż ogólny czat, który ich nie widział. Gdy zadanie wymaga czegoś więcej, pokażemy to w audycie.
Co z aktualizacjami modeli?
Nowe wersje testujemy u siebie i wdrażamy, gdy przynoszą realną poprawę — na Waszą akceptację. Nic nie zmienia się „samo z siebie” z dnia na dzień, więc procesy, które działają, działają dalej.
Ile trwa wdrożenie?
Pierwsza działająca wersja powstaje w tygodniach, nie miesiącach. Dokładny harmonogram zależy od dostępności sprzętu i liczby integracji — podajemy go po audycie.
Kto będzie utrzymywał system?
Możemy przejąć monitoring, kopie zapasowe i aktualizacje w ramach opieki powdrożeniowej albo przekazać wszystko Waszemu działowi IT z pełną dokumentacją. Wy decydujecie.
Przejmijcie kontrolę nad AI, zanim zrobi to ktoś inny.
W 60 minut sprawdzimy, jakie dane Wasza firma dziś wysyła do chmurowego AI, ile to kosztuje i od kiedy własne AI zacznie się zwracać. Bez zobowiązań.
Co dostajecie po audycie
- Mapa ryzyk: jakie dane i gdzie wychodzą dziś poza firmę
- Szacunek kosztów: chmura vs. prywatne AI dla Waszego wolumenu
- Rekomendacja sprzętu i modelu
- Plan wdrożenia krok po kroku
Albo napisz do nas: kontakt@wotomio.pl
Odpowiadamy w ciągu 1 dnia roboczego · Rozmowa z inżynierem, nie z handlowcem