Najpierw porządek w danych. Potem AI.

Wotomio buduje procesy ETL, hurtownie i bazy danych — a na nich automatyzacje AI, które naprawdę wykonują pracę. Szybko uruchamiamy i zostajemy, żeby pilnować instalacji.

Schemat procesu: systemy źródłowe, ekstrakcja, walidacja, transformacja, hurtownia danych, automatyzacja AI i odbiorcy danych. Wybierz element instalacji, aby odczytać jego tabliczkę znamionową.ERPV-101CRMV-102ArkuszeV-103Sklep / APIV-104P-200EkstrakcjaF-210WalidacjaQIA600Monitoring i opiekaR-220TransformacjaHurtowniadanychTK-300AIC500Automatyzacja AICV-510Raporty BIAplikacje / APIAutomatyzacjeX-700Schemat procesu: systemy źródłowe, ekstrakcja, walidacja, transformacja, hurtownia danych, automatyzacja AI i odbiorcy danych. Wybierz element instalacji, aby odczytać jego tabliczkę znamionową.ERPCRMArkuszeSklep / APIP-200EkstrakcjaF-210WalidacjaQIA600R-220TransformacjaHurtowniadanychTK-300AIC500Raporty BIAplikacje / APIAutomatyzacje
  • Surowe dane
  • Dane zweryfikowane
  • Dane w hurtowni
  • Sygnał AI i monitoringu

Rysunek

Instalacja danych

Nr

WTM-PID-001

Rew.

A

Fundament przed AI

AI jest tak dobre, jak dane pod nim. Dlatego budujemy całą instalację od dołu — a każdą warstwę da się odczytać na dwa sposoby: co daje biznesowi i co oznacza dla Twojego zespołu IT.

Dla biznesu

Przekrój A–A

Dla zespołu IT

Rutyna znika: dokumenty same się klasyfikują, pytania dostają odpowiedzi, prognozy przychodzą same.

AIC-500

AI i automatyzacje

Modele LLM i ML, agenci, wyszukiwanie na danych z hurtowni, wyzwalacze procesów.

Zarząd widzi te same liczby w każdym raporcie — bez sporów, czyj Excel ma rację.

X-700

Raporty i model semantyczny

Warstwa semantyczna, definicje miar, dashboardy BI, uprawnienia.

Jedno miejsce z pełną historią firmy, gotowe na każde pytanie.

TK-300

Hurtownia i bazy danych

Model wymiarowy, staging/core/mart, projektowanie, strojenie i migracje baz danych.

Dane przychodzą same, na czas i sprawdzone. Koniec z kopiowaniem między systemami.

P-200 · F-210 · R-220

ETL/ELT i jakość danych

Orkiestrowane pipeline’y, ładowania przyrostowe, testy jakości, alerty.

ERP, CRM, sklep i arkusze zostają tam, gdzie są — my się do nich podłączamy.

V-100

Systemy źródłowe

Konektory, API, repliki baz, import plików, integracje.

Od audytu do rozruchu w kilka tygodni

Instalację danych uruchamiamy tak, jak inżynierowie uruchamiają zakład: stacja po stacji, każda sprawdzona, zanim otworzy się kolejny zawór.

  1. 01

    Audyt danych

    Mapujemy źródła, przepływy i miejsca, w których dane giną albo są przepisywane ręcznie. Dostajesz listę priorytetów.

  2. 02

    Projekt instalacji

    Architektura, model danych i pierwsza automatyzacja, która ma sens — dopasowane do budżetu, nie do katalogu.

  3. 03

    Budowa i testy

    Przepływy, hurtownię i AI budujemy w krótkich iteracjach. Każda kończy się czymś, co możesz sprawdzić.

  4. 04

    Rozruch

    Pierwszy działający przepływ danych rusza po tygodniach, nie miesiącach. Twój zespół uczy się na prawdziwych danych.

  5. 05

    Eksploatacja i opieka

    Monitorujemy przebiegi i jakość danych, naprawiamy usterki i dokładamy kolejne automatyzacje.

Zacznij od audytu danych

Zanim cokolwiek zbudujemy, sprawdzamy to, co już masz. Audyt pokaże, gdzie wyciekają dane, co warto zautomatyzować i od czego zacząć — niezależnie od tego, czy dalej pracujesz z nami.

Protokół przeglądu

AUD-001

Co otrzymujesz

  • Mapa systemów źródłowych i przepływów danych, także tych ręcznych.
  • Ocena jakości danych: gdzie rekordy giną, dublują się lub sobie przeczą.
  • Procesy warte automatyzacji AI, uszeregowane według nakładu i zysku.
  • Plan pierwszej instalacji: zakres, architektura, kolejne kroki.

Wynik: raport na piśmie i warsztat roboczy z Twoim zespołem.

Instalacje, które zbudowaliśmy

Powiedz, gdzie utykają Twoje dane

Opisz proces, który trwa za długo, albo raport, któremu nikt nie ufa. Odpiszemy, jak byśmy do tego podeszli i czy audyt ma sens.